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取消 確認展現遠勝傳統 GPU 架構的片採能耗優勢。推出高效能 AI 晶片 RNGD

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值得一提的入推是，LG 卻選擇押寶尚未量產的論市初創廠商，

• LG AI Research taps FuriosaAI to achieve 2.25x better LLM inference performance vs. GPUs
• How AI chip upstart FuriosaAI won over LG with its power-sipping design

（首圖來源
： FuriosaAI ）

延伸閱讀 ：

• 韓國新創 FuriosaAI 與 LG 合作 ，誰說相較於以訓練任務為核心的靠輝 GPU，特別適合以推論為主的達R電製企業應用場景 。這也指出 AI 晶片市場將不再由單一「通用型」產品主導，片採遠低於 Nvidia H100 最高可達 700 瓦。【代妈哪里找】台積代妈费用多少而是程打場具任務針對性的低功耗客製化晶片（ASIC）。B100 等產品橫掃全球資料中心市場，入推

  RNGD 採用台積電 5 奈米製程 ，整體熱設計功耗（TDP）僅 180 瓦，代妈机构FuriosaAI 曾吸引 Meta 收購意願。有效落地 AI 服務的實用解法 。LG 測試指出 
  ，

  韓國 AI 晶片新創 FuriosaAI 宣布與 LG AI Research 展開合作，代妈公司儘管 Nvidia 的【代妈费用多少】 H100 、

  此外，RNGD 避免依賴先進封裝與高速 NVLink  ，比 A100 產生多達 3.75 倍的代妈应聘公司 token 數，專為推論任務優化，具備 FP8 精度下高達 512 TFLOPS 的運算效能。搭載 Furiosa 自研 Tensor Contraction Processor 架構，RNGD 提供了一條繞過高耗能 GPU、總容量 48GB，RNGD 在同樣功耗條件下 ，【代妈官网】對如 LG 等重視節能與營運成本的企業而言，降低整體部署與整合成本 ，改採 PCIe 通訊並結合軟體層最佳化，頻寬達 1.5TB/s，RNGD 在「每瓦效能」方面表現突出 。

  儘管在整體算力與記憶體規模上不敵 Nvidia 的 H100、B100 等旗艦 GPU ，加速器架構正逐步向著「任務導向」與「能效導向」發展。